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安检用违禁品快速识别系统及方法 

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申请/专利权人:中国标准化研究院

摘要:本发明公开了安检用违禁品快速识别系统及方法,识别系统包括数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、违禁品识别模块、报警及处理模块、用于违禁品识别的数据集和神经网络模型;识别方法步骤为,采集得到数据信息;进行数据预处理;进行特征提取;构建神经网络模型进行训练;模型优化;测试评估模型效果;模型部署应用。本发明通过设置数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、违禁品识别模块和配套专用的违禁品识别用的神经网络模型,通过深度学习不断进行学习迭代优化神经网络模型,从而使得本神经网络模型能快速准确的将安检行李中的违禁品识别出。本申请具有在安检过程快速准确识别违禁品减少人工负担的优点。

主权项:1.安检用违禁品快速识别系统,其特征在于:包括数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、违禁品识别模块、报警及处理模块、用于违禁品识别的数据集和神经网络模型;所述数据采集模块用于采集安检场景中数据信息,包括包含传感器、摄像头、X光射线在内的采集设备;所述数据信息为图像数据;所述数据预处理模块用于对采集到的数据信息进行预处理,所述预处理至少包括去噪、图像增强和裁剪;所述预处理用于提取数据信息中有用的信息并减少噪声干扰;所述特征提取模块用于经过预处理后的图像进行特征提取;所述特征能够帮助识别出可能的违禁品,至少包括颜色、纹理、形状;所述违禁品识别模块能利用训练好的神经网络模型,输入提取出的特征,进行违禁品的识别分类;所述报警及处理模块用于对违禁品进行报警并触发相应的对应措施。

全文数据:

权利要求:

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