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申请/专利权人：杨孟霖;赵良芳
摘要：本发明公开了一种基于扩散模型的景点艺术照自动生成方法，包括：步骤S1，采集所需景点不同角度、光照、天气下的风景照片与不同人物姿势照片，构建数据集，对数据集进行预处理，并为每张照片打上标签；步骤S2，通过数据集对扩散模型和CLIP模型引导的扩散模型进行训练；步骤S3，对用户输入照片中的背景转化为矩阵，将用户圈出的需要变换的部分转换为掩码；步骤S4，通过基于CLIP模型引导扩散模型根据文本描述生成与其相匹配的照片；步骤S5，通过拉普拉斯金字塔对用户输入需要变换的照片以及生成的背景照片进行融合，得到最终所需照片。还公开了一种基于扩散模型的景点艺术照自动生成系统。节约人力与物力成本，并可以得到高质量、高细节的景点艺术照。
主权项：1.一种基于扩散模型的景点艺术照自动生成方法，其特征在于，包括：步骤S1，采集所需景点不同角度、光照、天气下的风景照片与不同人物姿势照片，构建数据集，对数据集进行预处理，并为每张照片打上标签，其中，每个标签为对应照片的文本描述；步骤S2，构建扩散模型和CLIP模型引导的扩散模型，并通过数据集对扩散模型和CLIP模型引导的扩散模型进行训练；步骤S3，处理用户输入需要变换的照片以及输入的文本描述，对用户输入照片中的背景转化为矩阵，将用户圈出的需要变换的部分转换为掩码；步骤S4，通过基于CLIP模型引导扩散模型根据文本描述生成与其相匹配的照片，即，背景照片；步骤S5，构建高斯金字塔，通过高斯金字塔得到拉普拉斯金字塔，并通过拉普拉斯金字塔对用户输入需要变换的照片以及生成的背景照片进行融合，得到最终所需照片。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杨孟霖 赵良芳 一种基于扩散模型的景点艺术照自动生成方法及系统
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