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申请/专利权人：西安电子科技大学
摘要：本发明公开了一种英语阅读理解辅助出题方法及系统，包括：获取用户输入的文本，将用户输入的文本划分为若干文本片段；根据划分得到的文本片段生成问题；根据生成的问题预测问题的答案；对生成的问题以及预测得到问题的答案进行过滤，得过滤后的问题以及预测得到的答案，然后根据过滤后的问题以及预测得到的答案构建问题集，该方法及系统能够解决现有机器阅读理解技术结果可用性差的问题。
主权项：1.一种英语阅读理解辅助出题方法，其特征在于，包括：获取用户输入的文本，将用户输入的文本划分为若干文本片段；根据划分得到的文本片段生成问题；根据生成的问题预测问题的答案；对生成的问题以及预测得到问题的答案进行过滤，得过滤后的问题以及预测得到的答案，然后根据过滤后的问题以及预测得到的答案构建问题集；根据生成的问题利用预训练语言模型BERT预测问题的答案；将用户输入的文本利用python的开源自然语言处理库spaCy的语言模型划分为若干文本片段；对用户输入的文本进行sentencesegment及NER；利用BERT的squad_eval_utils生成的指标对生成的问题以及预测得到问题的答案进行过滤；还包括：显示过滤后的问题、预测得到的答案、用户输入的文本以及对应的片段；对生成的问题以及预测得到问题的答案进行过滤的过程为：1计算问题的答案与原始答案的重叠分数，以此决定是否保留问答对，并决定最终的答案使用answerspan还是BERT预测的答案，BERT模型的evaluate工具输出答案和answerspan的绝对匹配度及答案和answerspan的f1匹配度，当答案和answerspan完全不重叠，则说明该问答对和answerspan不匹配，则过滤掉该答案；对于答案与answerspan部分重叠的情况，采用BERT预测的答案作为最终的答案，同时保留answerspan为该问题的answerspan；2通过准确率及召回率来考察问题和答案，对所述问题和答案按照准确率及召回率排序后，根据上述过滤分数过滤掉最小的若干问答对。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 一种英语阅读理解辅助出题方法及系统
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