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申请/专利权人：江苏第二师范学院
摘要：本发明提出一种基于大模型的辅助出题系统及方法，包括：步骤S1：选择基于深度学习的自然语言处理模型，使用大规模的文本数据集对模型进行训练；步骤S2：获取学生信息；步骤S3：题目生成算法；步骤S4：题目评估及反馈；步骤S5：学习路径规划。本发明通过利用大模型的自然语言处理和生成能力，实现了出题过程的自动化。传统的出题过程需要教师花费大量时间和精力进行题目设计和编写，而本发明通过大模型辅助，可以自动生成高质量、多样化的题目，减轻教师的出题负担，提高出题的效率和一致性。这种自动化的出题过程能够极大地节省教师的时间和精力，使他们能够更专注于其他教学活动和个性化指导。
主权项：1.一种基于大模型的辅助出题方法，其特征在于，包括：步骤S1：选择基于深度学习的自然语言处理模型，使用大规模的文本数据集对模型进行训练；步骤S2：获取学生信息；步骤S3：题目生成算法；步骤S4：题目评估及反馈；步骤S5：学习路径规划。
全文数据：
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百度查询： 江苏第二师范学院 一种基于大模型的辅助出题系统及方法
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