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申请/专利权人：长安大学

摘要：本发明公开了一种在疫情传播下考虑最大载客量限制的公交车辆调度方法能够实现在不同疫情感染率、接种率、人群易感程度、出行需求水平下优化城市区域公交车队调度和车上最大载客量限制以达到最小化乘客出行成本和新增感染治愈成本最小的目标。

主权项：1.一种在疫情传播下考虑最大载客量限制的公交车辆调度方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、构建并求解研究区域的出行者出行最优路径目标函数，得到研究区域内每个出行者的出行轨迹和出行状态，以及公交路线的运行状态；S2、根据研究区域内每个出行者的出行轨迹和出行状态，以及公交路线的运行状态，得到公交线路各车次的公交车上的人数和经过疫情爆发点的公交线路的运行长度；S3、根据公交线路各车次的公交车上的人数和经过疫情爆发点的公交线路的运行长度，计算公交线路排序指标，对公交线路进行排序，得到公交线路排序结果；S4、根据公交线路排序结果，采用遗传算法构建种群，通过蒙特卡洛多次模拟种群中的个体，构建病毒传播概率模型，优化种群，得到在疫情传播下给定最大载客量限制的城市公交车辆调度方案；所述步骤S1中出行者出行最优路径目标函数为： 其中，k为出行者选的出发时刻，K为所有出发时刻集合，od为出行者的起终点，OD为起终点集合，p为出行者选择的出行路径，P为出行路径集合，为选择出行路径p的出行者k,od的出行时间，出行者k,od为在k时刻出发起终点为od的出行者，为出行者k,od中的最短路径用时，为出行者k,od是否使用出行路径p的状态；所述步骤S3中计算公交线路排序指标公式为： 其中，Rank为公交线路排序指标，为公交线路r编号为v的公交车在公交站u处乘客上车后的车上人数，Winfect为感染治愈成本的权重，Nr为经过疫情爆发点的公交线路r的运行长度，fr,o为公交线路r是否经过疫情爆发点的状态，Sr为公交线路r的集合；所述步骤S4中病毒传播概率模型为： 其中，为公交线路r编号为v的公交车由公交站到公交站u过程导致新增感染人数的期望，为公交线路r编号为v的公交车由公交站到公交站u过程中空气传播的致病量，为公交线路r编号为v的公交车由公交站到公交站u过程中表面接触传播的致病量，为公交线路r编号为v的公交车由公交站到公交站u过程中易感人群数量，θ为口罩过滤系数，ρ为个体呼吸量，为公交线路r编号为v的公交车由公交站到公交站u过程中停留时间，为公交线路r编号为v的公交车由公交站到公交站u过程中公交车通风量，C为公交车设计容量，V为公交车体积，p为出行者选择的出行路径，P为出行路径集合，k为出行者选的出发时刻，K为所有出发时刻集合，od为出行者的起终点，OD为起终点集合，为出行者k,od是否为感染者的状态，出行者k,od为在k时刻出发起终点为od的出行者，γ为呼出病毒残留在表面上的比例，sk,od为出行者k,od的易感程度参数，为公交线路r编号为v的公交车在公交站出发的时间点，为公交线路r编号为v的公交车到达公交站u的时间点，qk,od为出行者k,od呼出的致病量病原体的数量，Sr,u为公交线路r的公交站集合，为出行者k,od是否在公交线路r编号为v的公交车的公交站u处的状态，为出行者k,od是否使用出行路径p的状态。

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