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语义分割方法、训练方法、装置、设备和介质 

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申请/专利权人:深圳比特微电子科技有限公司

摘要:本申请实施例提供了一种语义分割方法、训练方法、装置、设备和介质,其中的训练方法具体包括:获取RAW图像样本;RAW图像样本对应有语义类别标签;利用语义分割模型,对RAW图像样本进行特征提取和语义分割;根据图像特征,确定语义类别标签包含的语义类别对应的语义类别编码;根据语义类别标签包含的语义类别对应的语义类别编码与语义容器中相同的语义类别的语义类别编码之间的第一距离信息、以及根据语义类别标签包含的语义类别对应的语义类别编码与语义容器中N‑1个语义类别的语义类别编码之间的第二距离信息,确定第一损失信息;根据第一损失信息,对语义分割模型的参数进行更新。本申请实施例可以提高语义分割的速度和准确率。

主权项:1.一种语义分割模型的训练方法,其特征在于,所述方法包括:获取RAW图像样本;所述RAW图像样本对应有语义类别标签;利用语义分割模型,对所述RAW图像样本进行特征提取和语义分割;所述特征提取用于得到图像特征,所述语义分割用于确定所述图像特征对应的语义类别信息;所述语义分割模型用于表征RAW图像与语义类别信息之间的映射关系;根据所述图像特征,确定所述语义类别标签包含的语义类别对应的语义类别编码;根据所述语义类别标签包含的语义类别对应的语义类别编码与语义容器中相同的语义类别的语义类别编码之间的第一距离信息、以及根据所述语义类别标签包含的语义类别对应的语义类别编码与语义容器中N-1个语义类别的语义类别编码之间的第二距离信息,确定第一损失信息;N为正整数,所述语义容器提供N个语义类别的语义类别编码,所述N个语义类别根据语义分割任务确定,所述N-1个语义类别为所述N个语义类别中除了所述语义类别标签包含的语义类别之外的语义类别;根据所述第一损失信息,对所述语义分割模型的参数进行更新。

全文数据:

权利要求:

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