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申请/专利权人：人保信息科技有限公司
摘要：本申请提供一种模型推理进程组构建方法及模型推理方法。该方法包括：接收待推理模型的M个模型推理请求，并将M个所述模型推理请求缓存至第一共享变量中。根据M个所述模型推理请求的等待时长，以及，动态合批进程的批次数量上限，将M个所述模型推理请求动态合批为若干个批量请求集合。将若干个所述批量请求集合输入模型推理进程组中，生成若干个所述批量请求集合对应的模型推理结果，所述模型推理进程组通过3D并行地方式进行模型推理。输出所述模型推理结果。本申请的方法，增加了分布式推理大型深度学习模型的资源利用率。
主权项：1.一种模型推理进程组构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取模型推理系统的环境信息、待推理模型的模型信息，所述环境信息包括所述模型推理系统中的至少两个计算节点的信息，各所述计算节点中包括至少两个GPU；所述模型信息包括所述待推理模型的模型结构信息，所述模型结构信息中包括所述待推理模型每层的模型参数大小；根据所述计算节点的数量、各所述计算节点中的GPU数量、以及所述模型结构信息，将所述待推理模型切割为N个张量，所述N为大于或等于4的整数；根据所述张量的算力需求，以及，各所述GPU的显存，将所述N个张量分配至至少4个GPU上；将所述张量中目标模型神经元转移分配至CPU中，所述目标模型神经元为对所述待推理模型的模型生成影响小于预设影响阈值的模型神经元；根据各所述张量，以及，各所述目标模型神经元，生成模型推理进程组，所述模型推理进程组用于并行实现所述待推理模型的推理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 人保信息科技有限公司 模型推理进程组构建方法及模型推理方法
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