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申请/专利权人：苏州开心盒子软件有限公司
摘要：本发明公开了一种文档版面分析方法，该方法包括将输入的版面图像缩放成3种尺度的图像；将各个尺度的图像进行特征的提取和融合；将融合后的图像特征送入分割网络主干进行语义信息特征的提取；将具有高语义信息的高层低分辨率特征进行上采样，再与具有丰富空间细节信息的低层高分辨率特征进行融合；根据不同版面元素的属性，设置相应的分割网络分支进行分割识别，同时，将输出的特征图像恢复到预先指定的分辨率，完成文档版面分析。采用了本发明的技术方案，能够融合多尺度输入图像，增加分割网络对不同尺度输入图像的适应能力，降低输入图像缩放操作对模型的影响，针对版面元素不同属性增加不同分割网络分支，降低不同版面元素的相互影响。
主权项：1.一种文档版面分析方法，其特征在于，包括以下步骤：将输入的版面图像缩放成3种尺度的图像；将各个尺度的图像进行特征的提取和融合；将融合后的图像特征送入分割网络主干进行语义信息特征的提取，其中所述分割网络主干是残差网络，在残差网络的顶端使用密集空洞金字塔池化模块进行多尺度的版面图像的卷积特征的提取，提取后输出特征通道数为256，分辨率为原尺度的版面图像分辨率的132；将具有高语义信息的高层低分辨率特征进行上采样，再与具有丰富空间细节信息的低层高分辨率特征进行融合；根据不同版面元素的属性，设置相应的分割网络分支进行分割识别，其中所述分割网络分支使用1个卷积层进行特征提取和通道降维，使用双线性插值上采样到预先指定的分辨率，使用1个3×3卷积层和1×1卷积层作为分割网络的顶部识别结构，同时，将输出的特征图像恢复到预先指定的分辨率，完成文档版面分析。
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权利要求：
百度查询： 苏州开心盒子软件有限公司 一种文档版面分析方法
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