龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：深圳先进技术研究院
摘要：本发明公开了一种深度学习模型的参数重用方法、装置、终端及存储介质，其中方法包括：根据预设的训练集训练得到目标模型；获取预先训练好的原模型，目标模型与原模型的部分或全部网络结构相同；获取目标模型和原模型中网络结构相同的层的对应关系，以及对应层的参数对应关系；从原模型中网络结构相同的层提取得到多个原模型参数；根据参数对应关系，逐个利用原模型参数替换目标模型中的对应参数，并在预设的验证集上验证替换后的目标模型，且当验证通过时，记录原模型参数可重用；利用所有可重用的原模型参数替换目标模型中的对应参数再进行训练，得到新的目标模型。通过上述方式，本发明能够实现模型之间的参数重用，且避免盲目选择重用参数。
主权项：1.一种深度学习模型的参数重用方法，其特征在于，包括：根据预先配置好的数据集训练得到目标模型，所述数据集包括训练集和验证集，所述数据集是根据任务要求收集到的数据，任务是实现图像识别；获取预先训练好的原模型，所述目标模型与所述原模型的部分或全部网络结构相同；获取所述目标模型和所述原模型中网络结构相同的层的对应关系，以及对应层的参数对应关系；从所述原模型中所述网络结构相同的层提取得到多个原模型参数；根据所述参数对应关系，逐个利用每个所述原模型参数替换所述目标模型中的对应参数，并在所述验证集上验证替换后的目标模型，且当验证通过时，记录所述原模型参数可重用；利用所有可重用的原模型参数替换掉所述目标模型中的对应参数，得到新的目标模型后，再训练所述新的目标模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳先进技术研究院 深度学习模型的参数重用方法、装置、终端及存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号