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申请/专利权人：中国矿业大学

摘要：基于图像识别的动火源火蔓延特征参量测量方法及系统，图像采集模块采集图像视频信息，并将图像视频信息传递至图像预处理及运动体火蔓延特征处理模块；图像预处理与运动体火蔓延特征处理模块分析接收到的图像视频信息，提取生成运动体火蔓延特征参量数据；将火蔓延特征参量数据写入数据融合分析与AI数据集自标注模块；数据融合分析与AI数据集自标注模块输出火蔓延实验图像测量结果数据与带数据标注的运动体火蔓延特征辅助捕捉数据集，并将数据集上传至云端服务器，云端服务器重新训练生成重构后的AI模型权重与结构文件；本发明能够精准高效测量动火源火蔓延的特征参量，同时简化动火源火蔓延实验台图像信息处理与相关特征参量数据获取的流程。

主权项：1.一种基于图像识别的动火源火蔓延特征参量测量方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：图像采集模块从改进的动火源火蔓延试验台中采集火源运动-蔓延双动态条件下的图像视频信息，并将图像视频信息传递至图像预处理及运动体火蔓延特征处理模块；改进的动火源火蔓延实验平台是在原有实验台基础上加装或改造运动体使之包含带有一侧无遮挡的特殊识别色条并保证环境光照条件良好；运动体运动轨道一侧布置图像采集模块，另一侧则布置低反射率黑色背景；S2：图像预处理与运动体火蔓延特征处理模块根据参量提取算法从云端服务器加载AI模型权重与结构文件后分析接收到的图像视频信息，并提取运动体火蔓延特征参量数据，所述火蔓延特征参量数据包含火焰区、预热区和热解区面积，高精度火焰区、预热区和热解区二值图蒙版，火蔓延热解前锋位置线及坐标，火蔓延预热区尾端位置线及坐标；S3：将步骤S2中的火蔓延特征参量数据写入数据融合分析与AI数据集自标注模块；S4：数据融合分析与AI数据集自标注模块根据输入的火蔓延特征参量数据信息输出火蔓延实验图像测量结果数据与带数据标注的运动体火蔓延特征辅助捕捉数据集，并将带数据标注的运动体火蔓延特征辅助捕捉数据集上传至云端服务器，由云端服务器重新训练生成重构后的AI模型权重与结构文件供图像预处理及运动体火蔓延特征处理模块下次运行时调用，所述火蔓延实验图像测量结果数据为火蔓延热解前锋和热解尾端蔓延速度、热薄型可燃物质量损失速率、火蔓延热解前锋和预热区尾端位置线及坐标以及火焰区、预热区和热解区的面积变化情况，高精度火焰区、预热区和热解区的黑白二值图；步骤S4的云端服务器将AI数据集自标注模块生成的带数据标注的运动体火蔓延特征辅助捕捉数据集接收后将数据集随机划分为90%的训练集和10%的测试集添加至原有数据集，进行火焰区图像检测与实例分割模型训练，重构形成识别灵敏度、精准度和稳定性更优的.pt格式神经网络模型权重与结构文件供图像预处理及运动体火蔓延特征处理模块下次调用，原有数据集包含数万张含有标注的不同形态火焰图片。

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百度查询： 中国矿业大学 基于图像识别的动火源火蔓延特征参量测量方法及系统