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申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
摘要：本申请提供了一种标签打分方法、标签打分模型训练方法和装置，涉及人工智能领域。该标签打分方法，包括：获取目标视频的至少两个候选标签；利用第一特征编码器获取至少两个候选标签对应的标签特征；利用M个第二特征编码器分别对目标视频的对应模态信息进行特征编码，获取目标视频的M个模态特征；利用M个模态特征注入模块分别将M个模态特征与至少两个候选标签对应的标签特征进行融合，得到至少两个候选标签中的每个候选标签对应的M个融合标签特征；利用聚合模块对每个候选标签对应的M个融合标签特征进行融合，得到每个候选标签对应的得分。本申请实施例能够对目标视频的多个候选标签进行重新打分排序，有利于获取更加准确的视频标签。
主权项：1.一种标签打分方法，其特征在于，包括：获取目标视频的至少两个候选标签；利用第一特征编码器获取所述至少两个候选标签对应的标签特征；利用M个第二特征编码器分别对所述目标视频的对应模态信息进行特征编码，获取所述目标视频的M个模态特征；M为正整数；利用M个模态特征注入模块分别将所述M个模态特征与所述至少两个候选标签对应的标签特征进行融合，得到所述至少两个候选标签中的每个候选标签对应的M个融合标签特征；利用聚合模块对所述每个候选标签对应的M个融合标签特征进行融合，得到所述每个候选标签对应的得分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 标签打分方法、标签打分模型训练方法和装置
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