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申请/专利权人：江西智成飞桨科技有限公司
摘要：本申请适用于FFC排线检测技术领域，尤其涉及FFC排线AI瑕疵检测方法、系统及设备，该方法包括：通过获取FFC排线的用于反映缺陷情况的实时图像信息，并依据FFC排线的实时图像信息和瑕疵识别模型，确定FFC排线的第一缺陷分布数据元，了解FFC排线在空间尺度上的缺陷分布情况；基于FFC排线的第一缺陷分布数据元，确定每个FFC排线的缺陷数据时间节点；根据每个FFC排线的缺陷数据时间节点和第一缺陷分布数据元，确定FFC排线的第二缺陷分布数据元，了解FFC排线在时间尺度上的缺陷分布情况；依据第一缺陷分布数据元和第二缺陷分布数据元，确定FFC排线的瑕疵检测结果；该方法可以提升检测识别能力和一致性，提升检测效率、降低人力成本。
主权项：1.一种FFC排线AI瑕疵检测方法，其特征在于，包括：获取FFC排线的实时图像信息；其中，所述FFC排线的所述实时图像信息用于反映所述FFC排线的缺陷情况；依据所述FFC排线的所述实时图像信息和瑕疵识别模型，确定所述FFC排线的第一缺陷分布数据元；其中，所述瑕疵识别模型是通过机器学习得到的模型，所述第一缺陷分布数据元用于反映所述FFC排线在空间尺度上的缺陷分布情况；基于所述FFC排线的所述第一缺陷分布数据元，确定每个所述FFC排线的缺陷数据时间节点；其中，所述缺陷数据时间节点用于反映所述FFC排线的缺陷检测时间信息；根据每个所述FFC排线的所述缺陷数据时间节点和所述第一缺陷分布数据元，确定所述FFC排线的第二缺陷分布数据元；其中，所述第二缺陷分布数据元用于反映所述FFC排线在时间尺度上的缺陷分布情况；依据所述第一缺陷分布数据元和所述第二缺陷分布数据元，确定所述FFC排线的瑕疵检测结果；其中，所述瑕疵检测结果用于反映预设数量的所述FFC排线的整体瑕疵情况。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西智成飞桨科技有限公司 FFC排线AI瑕疵检测方法、系统及设备
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