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申请/专利权人：临沂市妇幼保健院
摘要：本发明涉及融合宏观信息和微观信息的人群异常行为检测方法及系统，先提取疏散过程中移动个体的二维姿态，然后提取相应的微观运动特征。其次，本申请检测视频帧之间的光流，然后使用连续两帧之间光流的差异大小来获得场景下的三维矩阵，从而从活动图的差异大小中获得场景下宏观运动特征。最后，本申请融合了微观运动特征和宏观运动特征，并将融合的宏‑微观特征送入至训练好的模型用于识别人群视频中从微观异常到宏观异常的检测结果。本申请提出的方法可以更及时地识别疏散场景中出现的异常行为本申请具有很高的通用性，可为制定人群疏散计划提供参考。
主权项：1.融合宏观信息和微观信息的人群异常行为检测方法，其特征在于，包括步骤：获取人群疏散场景的视频文件；提取所述视频文件中多帧图像的二维姿态，并基于所述二维姿态构建微观特征，其中，所述微观特征包括姿态特征和运动特征；根据时空卷积网络提取多帧图像的二维姿态的深度特征；计算所述视频文件中的多帧光流图像，基于所述多帧光流图像构建用于反应人群疏散场景活动幅度的三维矩阵，并从所述三维矩阵中提取宏观特征；将所述微观特征、所述深度特征和所述宏观特征进行融合，得到宏-微观特征；将所述宏-微观特征输入至预先构建的识别模型中，得到人群异常行为检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 临沂市妇幼保健院 融合宏观信息和微观信息的人群异常行为检测方法及系统
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