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申请/专利权人：天津科技大学
摘要：本发明属于视觉检测技术领域，具体涉及一种用于道路养护的路肩病害检测方法，包括如下步骤：自制用于道路养护的路肩病害数据集；对采集图像进行标签标注，并按照比例进行数据集划分，包括训练集、验证集和测试集；在YOLOv8原模型的颈部最后一层引入多尺度空洞注意力MSDA模块，以捕捉多尺度信息；在YOLOv8中将部分C2f模块替换为C2fGDC模块；改进后的YOLOv8n算法RM‑YOLO进行模型训练，将训练后的模型应用于路肩病害检测。通过融合上述改进模块，在不增加参数量和计算成本基础上可以实现较好的检测精度。
主权项：1.一种用于道路养护的路肩病害检测方法，其特征在于：包括如下步骤：S01：自制用于道路养护的路肩病害数据集；S02：对采集图像进行标签标注，并按照比例进行数据集划分，包括训练集、验证集和测试集；S03：在YOLOv8原模型的颈部最后一层引入多尺度空洞注意力MSDA模块，以捕捉多尺度信息；S04：在YOLOv8中将部分C2f模块替换为C2fGDC模块；S05：改进后的YOLOv8n算法RM-YOLO进行模型训练，将训练后的模型应用于路肩病害检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津科技大学 用于道路养护的路肩病害检测方法
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