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申请/专利权人：北京心流慧估科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于图和变分集成的估值方法、装置、设备及介质。该方法包括：基于至少三个目标企业的企业数据以及存在关联关系的目标企业之间的目标相似度，确定待映射图；基于预先训练得到的变分推断模型对待映射图进行映射处理，得到企业潜在特征，并对企业潜在特征进行反映射处理，得到企业重构特征；基于预先训练得到的集成学习模型对与待估值企业相对应的重构子特征进行处理，得到估值因子；基于估值因子确定与待估值企业相对应的估值结果。解决了现有技术中人工处理企业数据进行估值，存在估值准确性差、可靠性低的问题，实现达到提高企业估值的全面性、准确性和可靠性的效果。
主权项：1.一种基于图和变分集成的估值方法，其特征在于，包括：基于至少三个目标企业的企业数据以及存在关联关系的目标企业之间的目标相似度，确定待映射图；其中，所述目标企业包括待估值企业以及与所述待估值企业相对应的至少两个关联层级的对标企业；所述待映射图中的节点表示目标企业，所述节点的数据特征表示目标企业的企业数据，所述待映射图中的边表示构成所述边的两个节点所表示的目标企业之间存在关联关系，所述边的权重表示目标相似度；将所述待映射图输入至预先训练得到的变分推断模型中，得到企业潜在特征，并对所述企业潜在特征进行反映射处理，得到企业重构特征；其中，所述变分推断模型用于推断输入数据的潜在表示，并将所述潜在表示映射到重构数据的条件概率分布，以得到所述重构数据；将所述企业重构特征中的与所述待估值企业相对应的重构子特征输入至预先训练得到的集成学习模型中，得到估值因子；其中，所述集成学习模型用于对所述待估值企业的估值因子进行预测；基于所述估值因子确定与所述待估值企业相对应的估值结果。
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百度查询： 北京心流慧估科技有限公司 基于图和变分集成的估值方法、装置、设备及介质
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