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申请/专利权人：中电建生态环境集团有限公司;中电建灵昆智创城生态建设开发(温州)有限公司;南京大学
摘要：本发明公开了基于遥感AI模型的多场景城市农业适宜空间数据处理方法，属于城市生态环境规划技术领域。包括以下步骤：数据获取与预处理：获取目标区域地理信息和建筑数据，采集研究区域街景影像并进行预处理；识别多场景城市农业空间：对预处理后的数据识别，包括农业空间样本区选择和标注、模型训练与目标提取。构建城市农业系统：基于多场景城市农业空间的识别结果，构建城市农业系统。本发明较于现有技术，优点在于：集合多种方法，通过深度学习模型及多源数据的应用，更高效便捷地综合评价城市农业空间发展潜力，根据不同场景下的城市农业特点建立相应的选址指标体系，因地制宜，更有助于指导和规划多场景城市农业系统，促进城市农业建设实践。
主权项：1.基于遥感AI模型的多场景城市农业适宜空间数据处理方法，包括，获取原始数据，所述原始数据包括目标区域的信息数据；对所述目标区域的信息数据进行预处理，以得到所述目标区域的多类信息数据的处理数据；将所述处理数据划分集合后进行特征提取，以得到所述原始数据对应的目标区域特征；根据所述目标区域特征，构建屋顶农业、社区农业以及闲置用地农业的空间发展潜力评价指标体系，基于评估结果，以构建所述原始数据的城市农业系统；其中，将所述处理数据划分集合后进行特征提取包括：对所述处理数据进行标注并划分，以得到数据集；对所述数据集进行基于遥感AI模型的深度学习训练，以生成训练模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中电建生态环境集团有限公司 中电建灵昆智创城生态建设开发(温州)有限公司 南京大学 基于遥感AI模型的多场景城市农业适宜空间数据处理方法
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