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申请/专利权人:武汉工程大学
摘要:本发明涉及混凝土结构安全性评估技术领域,特别是涉及一种基于XGBoost的再生混凝土碳化深度预测方法,包括:获取待测再生混凝土的试件参数;将所述试件参数输入预设的碳化深度预测模型中,获取所述待测再生混凝土的碳化深度,其中,所述碳化深度预测模型通过训练集训练XGBoost算法获得,所述训练集包括若干再生混凝土碳化试验数据。本发明具有非常高的准确性和可靠性,有助于实现再生混凝土的结构或者加固混凝土结构的分析与设计。
主权项:1.一种基于XGBoost的再生混凝土碳化深度预测方法,其特征在于,包括:获取待测再生混凝土的试件参数;将所述试件参数输入预设的碳化深度预测模型中,获取所述待测再生混凝土的碳化深度,其中,所述碳化深度预测模型通过训练集训练XGBoost算法获得,所述训练集包括若干再生混凝土碳化试验数据。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 武汉工程大学 一种基于XGBoost的再生混凝土碳化深度预测方法
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