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申请/专利权人：鹏城实验室
摘要：本公开实施例提供了一种数据质量提升方法、相关装置和介质。该方法包括：将待提升数据输入目标神经网络模型，得到输出距离；根据输出距离、待提升数据、第一梯度信息和预设置的梯度下降速率超参数，生成中间数据；根据中间数据更新待提升数据，返回将待提升数据输入目标神经网络模型，得到输出距离的步骤，以对待提升数据进行迭代更新，直到满足预设的迭代停止条件，将满足预设的迭代停止条件的待提升数据作为目标数据。本公开实施例能够提高数据质量提升处理的可靠性，提高最终的数据质量。本公开实施例可应用于图像处理、数字人渲染、工业异常检测等场景。
主权项：1.一种数据质量提升方法，其特征在于，所述方法包括：将待提升数据输入目标神经网络模型，得到输出距离，其中，所述输出距离表征所述待提升数据与隐式流形的最小距离，所述隐式流形基于高质量数据集得到；根据所述输出距离、所述待提升数据、第一梯度信息和预设置的梯度下降速率超参数，生成中间数据，其中，所述第一梯度信息用于表征所述待提升数据到所述隐式流形上最近数据点的方向；根据所述中间数据更新所述待提升数据，返回所述将待提升数据输入所述目标神经网络模型，得到输出距离的步骤，以对所述待提升数据进行迭代更新，直到满足预设的迭代停止条件，将满足预设的迭代停止条件的所述待提升数据作为目标数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 鹏城实验室 数据质量提升方法、相关装置和介质
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