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申请/专利权人：北京普巴大数据有限公司
摘要：本发明一种人工智能知识管理系统，包括知识获取模块，基于现实空间地点的异质图神经网络注意力机制RealSpatialLocationBasedHeterogeneousGraphNeuralNetworksAttentionMechanism,RSLBHGNNAM的知识解析模块，输入模块，以及评价模块。该系统从异质图节点数可调、元路径节点顺序选择、预设的知识领域三个指来进行知识管理，从而达到知识领域预测准确率，以及创新主体启发可能之间的需求而适应性调节。
主权项：1.一种人工智能知识管理系统，其特征在于，包括知识获取模块，用于从知识产生源获取知识和记录知识产生的空间地点、产生时间，基于现实空间地点的异质图神经网络注意力机制RealSpatialLocationBasedHeterogeneousGraphNeuralNetworksAttentionMechanism,RSLBHGNNAM的知识解析模块，与所述知识获取模块连接，用于构建现实空间地点的异质图神经网络RSLBHGNN，并基于该异质图神经网络对接收到的知识产生源所输入的关键词和空间地点，构建RSLBHGNNAM，并在构建完成后，再次基于新输入的关键词进行知识脉络的调取、并基于所述知识脉络给出注意力机制的分析结果，并且在预定的时间周期内更新RSLBHGNN，输入模块，与计算机网络连接，用于接收用户所述新输入的关键词，并通过计算机网络将其输入所述知识解析模块，评价模块，用于对已经调取的知识脉络以及注意力机制的分析结果，进行综合分析，给出适配于用户搜索真实意思的最终评价，其中，所述知识产生源将根据密级划分而产生的知识定期输入到知识获取模块，传输知识解析模块中用于所述更新。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京普巴大数据有限公司 人工智能知识管理系统
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