龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
摘要：本申请实施例提供了黑光图像融合模型训练方法、及黑光图像融合方法，该方法包括：基于统计各真实可见路图像得到的各第一维度的缺陷特征，调整标签图像，得到样本可见路图像；并基于统计各真实融合路图像得到的各第二维度的缺陷特征，调整标签图像，得到样本融合路图像；将样本可见路图像和样本融合路图像输入至原始黑光图像融合模型，得到原始黑光图像融合模型输出的预测融合图像；基于预测融合图像与标签图像之间的差异，调整原始黑光图像融合模型的模型参数，得到目标黑光图像融合模型。应用本申请实施例提供的技术方案，能够训练得到能够输出高质量图像的黑光图像融合模型。
主权项：1.一种黑光图像融合模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：基于统计各真实可见路图像得到的各第一维度的缺陷特征，调整标签图像，得到样本可见路图像；并基于统计各真实融合路图像得到的各第二维度的缺陷特征，调整所述标签图像，得到样本融合路图像，其中，所述样本可见路图像在各所述第一维度上的特征与所述各真实可见路图像相匹配，所述样本融合路图像在各所述第二维度上的特征与所述各真实融合路图像相匹配；所述真实融合路图像为信噪比高且色彩偏色的融合路图像；将所述样本可见路图像和所述样本融合路图像输入至原始黑光图像融合模型，得到所述原始黑光图像融合模型输出的预测融合图像；基于所述预测融合图像与所述标签图像之间的差异，调整所述原始黑光图像融合模型的模型参数，得到目标黑光图像融合模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州海康威视数字技术股份有限公司 黑光图像融合模型训练方法、及黑光图像融合方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号