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申请/专利权人：广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司
摘要：本发明实施例公开了一种病历数据处理方法、装置、终端设备以及存储介质。本发明实施例在获取到待预测的电子病历后，从电子病历中提取出目标输入文本以及TF‑IDF特征，并分别将目标输入文本以及TF‑IDF特征输入至基于语言模型构建的第一预测模型和基于梯度提升树模型构建第二预测模型中进行分析，得到第一分析结果和第二分析结果，最后再根据第一分析结果和第二分析结果得到目标分析结果。本发明实施例能够提高智能诊断系统对电子病历进行数据分析的准确率，解决现有技术中智能诊断系统对电子病历进行数据分析的准确率低下的技术问题。
主权项：1.一种病历数据处理方法，其特征在于，包括：获取目标用户待分析的电子病历；对所述电子病历进行预处理，得到目标输入文本；根据所述电子病历构建TF-IDF特征；将所述目标输入文本输入第一预测模型中，得到第一分析结果；其中所述第一预测模型基于语言模型构建，并使用历史电子病历训练得到；将所述TF-IDF特征输入第二预测模型中，得到第二分析结果；所述第二预测模型基于梯度提升树模型构建，并使用所述历史电子病历训练得到；根据第二预测模型对应的优先病症，从所述第一分析结果和所述第二分析结果中确认目标分析结果。
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百度查询： 广州视源电子科技股份有限公司 广州视源人工智能创新研究院有限公司 一种病历数据处理方法、装置、终端设备以及存储介质
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