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申请/专利权人：南开大学
摘要：本发明提供一种基于二次降质的水下显著物体目标检测方法，涉及目标检测技术领域，该方法包括：基于媒介透射分支及导向滤波法对原始图像进行卷积，并通过四叉树算法计算所述原始图像的全局背景光，获得水下增强图；对所述水下增强图进行二次降质无监督学习，获得二次增强图；对所述二次增强图及所述二次增强图对应的二次传输图进行多流特征提取，获得检测网络；通过所述检测网络对待检测图像进行水下显著物体目标检测。本发明能够提升了在复杂水下环境中显著性目标检测的适应性，提高了检测精度及鲁棒性。
主权项：1.一种基于二次降质的水下显著物体目标检测方法，其特征在于，包括：S1：基于媒介透射分支及导向滤波法对原始图像进行卷积，并通过四叉树算法计算所述原始图像的全局背景光，获得水下增强图；S2：对所述水下增强图进行二次降质无监督学习，获得二次增强图；S3：对所述二次增强图及所述二次增强图对应的二次传输图进行多流特征提取，获得检测网络；S4：通过所述检测网络对待检测图像进行水下显著物体目标检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南开大学 一种基于二次降质的水下显著物体目标检测方法
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