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申请/专利权人:中国矿业大学(北京)
摘要:本发明提供基于动态门控特征图网络的用户购物行为预测方法及系统,包括以下步骤:基于用户的购物行为,建立数据集图;基于所述数据集图以及动态门控特征图网络,建立用户购物行为预测模型;基于所述用户购物行为预测模型,完成对用户购物行为的预测。本发明提高了电商平台用户行为预测的准确率。
主权项:1.基于动态门控特征图网络的用户购物行为预测方法,其特征在于,包括以下步骤:基于用户的购物行为,建立数据集图;基于所述数据集图以及动态门控特征图网络,建立用户购物行为预测模型;基于所述用户购物行为预测模型,完成对用户购物行为的预测。
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权利要求:
百度查询: 中国矿业大学(北京) 基于动态门控特征图网络的用户购物行为预测方法及系统
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