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申请/专利权人：多利购科技(广州)有限公司
摘要：本申请提供一种智能购物车商品识别方法、介质及计算机，通过对购物车车筐内的物品进行拍摄，并且进行主体识别，能够对购物车车筐中新增的物品进行定位裁切，将裁切后的商品输入到特征提取模型中提取特征，能够避免车筐内的其他物品对特征提取造成影响，还能够降低特征提取需要的算力，提高特征提取的速度，并根据提取到的物品特征与数据库中预先存储的商品特征进行比对，以确定物品对应的商品数据，采用本申请的方法无需购物车使用者手动对商品进行扫码，还能够利用购物车直接对车筐内的商品进行分类判断，解决了商品防盗问题。
主权项：1.一种智能购物车商品识别方法，其特征在于，包括：S1、对购物车进行拍摄，得到购物车车筐的初始照片；S2、对初始照片进行主体识别，根据识别结果对初始照片进行裁切，得到裁切照片；S3、对裁切照片进行处理，将处理后的裁切照片输入到特征提取网络模型中进行处理，得到物品特征；S4、将所述物品特征与商品数据库中的商品特征进行匹配，得到与购物车车筐中的物品对应的商品数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 多利购科技(广州)有限公司 一种智能购物车商品识别方法、介质及计算机
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