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申请/专利权人：苏州耀腾光电有限公司
摘要：本发明提供一种自监督学习的驾驶员分心行为检测方法，用于检测驾驶员的分心行为。该方法包括预训练和微调两个阶段：（1）预训练阶段首先利用大量未标记的数据集进行自监督学习，然后利用掩码图像块训练模型，并重新预测图像的掩码区域；（2）微调阶段使用迁移学习对预训练的模型进行微调，该阶段包括精度优化、编码器轻量化，以及数据增强。本发明提供一种自监督学习的驾驶员分心行为检测方法，利用图像掩蔽策略在大量未标记的数据集上进行预训练,重新配置了SwinTransformer块的数量，提高了模型在复杂场景中的泛化能力,实现驾驶员分心行为的准确检测。
主权项：1.一种自监督学习的驾驶员分心行为检测方法，其特征在于,所述方法包括以下步骤：S1、预训练阶段，首先利用大量未标记的数据集进行自监督学习，然后利用掩码图像块训练模型，并重新预测图像的掩码区域；S2、微调阶段，使用迁移学习对预训练的模型进行微调，该阶段包括精度优化、编码器轻量化，以及数据增强。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州耀腾光电有限公司 一种自监督学习的驾驶员分心行为检测方法
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