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申请/专利权人：江苏苏商银行股份有限公司;三江学院
摘要：本发明公开了一种基于图像处理技术的银行不良贷款预测方法。该方法包括采集客户的人脸图像数据和身份证图像数据；基于训练合格的网络结构改进Facenet模型从所述人脸图像数据中提取人脸特征向量；提取所述身份证图像数据中的文本特征向量；将所述人脸特征向量和文本特征向量进行加权融合，以获得客户的综合身份特征向量；将所述客户的综合身份特征向量与其历史交易、信用评分进行整合，并基于整合后的数据进行预测。本发明将提取的人脸特征向量和文本特征向量进行加权融合，形成客户的综合身份特征向量，这种特征融合的方法能够充分利用人脸图像和身份证信息的信息，提高了模型对客户身份的准确性和可靠性。
主权项：1.一种基于图像处理技术的银行不良贷款预测方法，其特征在于，包括：采集客户的人脸图像数据和身份证图像数据；基于训练合格的网络结构改进的Facenet模型从所述人脸图像数据中提取人脸特征向量；提取所述身份证图像数据中的文本特征向量；将所述人脸特征向量和文本特征向量进行加权融合，以获得客户的综合身份特征向量；将所述客户的综合身份特征向量与其历史交易、信用评分进行整合，并基于整合后的数据进行预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏苏商银行股份有限公司 三江学院 一种基于图像处理技术的银行不良贷款预测方法
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