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申请/专利权人：哈尔滨工业大学

摘要：本发明涉及一种基于电压编码的电网不良数据辨识方法，属于电力系统技术领域。解决现有不良数据的辨识过于冗杂的问题。包括以下步骤：步骤1：电压编码的计算；步骤2：不良数据的辨识。本发明的方法将系统运行方式的变化蕴含在电压编码的变化里，每次运行方式发生变化的时候只需对电压编码做出一定的修正，辨识速度很快。

主权项：1.一种基于电压编码的电网不良数据辨识方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：电压编码的计算；步骤1包括以下步骤：步骤1.1：导入电力网络的参数；步骤1.1中，电力网络参数包括支路数、节点信息、支路信息、发电机节点的节点数和编号；步骤1.2：计算系统节点导纳矩阵；步骤1.2中，电压编码是节点导纳矩阵的逆矩阵Y-1在发电机节点的节点号所对应的列向量；与电路的拓扑结构唯一相关；步骤1.3：计算电压编码；步骤1.3中，利用节点导纳矩阵，将第X个发电机节点的注入电流置为1unit，其余发电机节点电流注入置为0，得到的该电流列向量记为IX，X为自然数；利用节点导纳矩阵的定义I=YU，Y可逆得到U=Y-1I，U为系统各节点电压，I为系统各节点注入电流，带入IX可得到UX，将所有的发电机进行遍历，可得其他节点的电压编码；将这些列向量组合成一个矩阵，即为电压编码矩阵Vcb；步骤2：不良数据的辨识；步骤2包括以下步骤：步骤2.1：判断不良数据的类型，根据不良数据类型进入不同类型对应的算法；步骤2.2：不良数据辨识；步骤2.2包括以下步骤：步骤2.2.1：一个电压不良数据的位置辨识；包括以下步骤：步骤2.2.1.1：首先根据叠加定理，测量电流Imes和电压编码Vcb得到计算电压Ucal； 再和测量电压Umes作差得到误差向量ΔU； 式中：Imesi为第i个节点的测量电流，Vcbi为第i个节点的电压编码，m为自然数；步骤2.2.1.2：判断ΔU中模值最大的元素所在的位置i，即为电压不良数据所在节点；步骤2.2.2：两个电压不良数据的辨识；包括以下步骤：步骤2.2.2.1：首先根据叠加定理，测量电流Imes和电压编码Vcb得到计算电压Ucal； 再和测量电压Umes作差得到误差向量ΔU； 步骤2.2.2.2：判断ΔU中模值最大的元素所在位置i、j，即为电压不良数据所在节点；步骤2.2.3：一个电流不良数据的位置辨识；包括以下步骤：步骤2.2.3.1：首先根据叠加定理，测量电流Imes和电压编码Vcb得到计算电压Ucal； 再和测量电压Umes作差得到误差向量ΔU； 式中：ΔIi为i节点测量值和真实值的偏差量；步骤2.2.3.2：计算各电压编码向量的对应的商向量Qi和其标准差stdQi，记.为同规模矩阵对应元素相除； 寻找各标准差中的最小值，其对应的节点即为电流不良数据所在节点；步骤2.2.4：一个电流不良数据和一个电压不良数据的辨识；包括以下步骤：步骤2.2.4.1：首先根据叠加定理，测量电流Imes和电压编码Vcb得到计算电压Ucal； 再和测量电压Umes作差得到误差向量ΔU； 步骤2.2.4.2：判断ΔU中模值最大的元素所在的位置i，即为电压不良数据所在节点；步骤2.2.4.3：在电压编码和ΔU中去掉电压不良数据所在节点对应的元素，对剩余元素，计算各电压编码向量的对应的商向量Qi和其标准差stdQi； 寻找各标准差中的最小值，其对应的节点即为电流不良数据所在节点；步骤2.2.5：两个电流不良数据的辨识；包括以下步骤：步骤2.2.5.1：首先根据叠加定理，测量电流Imes和电压编码Vcb得到计算电压Ucal； 再和测量电压Umes作差得到误差向量ΔU； 步骤2.2.5.2：选取两个电压编码Vcbi和Vcbj组成一个电压编码组，取其前两行元素和ΔU中的前两行元素构造方程组并求解得到ΔIi和ΔIj； 步骤2.2.5.3：构造差向量Dij，计算其标准差stdDij； 其中：Vcbi和Vcbj是第i、j个电流输入节点对应的电压编码，ΔIi、ΔIj是使用这两个编码的前两行元素去构造方程组求得的那个解，用这个解拟合其他列的元素，Dij用来描述判断误差所在位置；就是最后一种辨识方法，它是把任选两个不同的i、j节点进行组合，进行组合之后两个节点就对应两个电压编码，用两个电压编码和△U求解ΔIi和ΔIj，但是它元素是多的，所以先取前两行先构造一个解，再用这个解带回其他列的元素来判断它是不是整个向量组的解；步骤2.2.5.4：寻找各标准差中的最小值，其对应的节点组合即为两个电流不良数据所在节点。

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