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申请/专利权人：华中科技大学
摘要：本发明公开了一种传染病感染风险检测模型的构建方法及应用，属于移动大数据挖掘技术领域；本发明构建了用于模拟大规模用户的时空接触的时空超图网络，其包括不同时刻下的超图神经网络；超图神经网络中的一个用户节点对应一个用户，且携带该用户在某一时刻下的位置信息；超图神经网络中的超边用于连接在某一时刻下访问同一位置的各用户节点；使用时空点作为超边构建多用户交互的高阶信息，能够模拟在大尺度城市环境中，海量人口之间复杂的交互行为，不仅能够捕捉用户在空间尺度上的交互信息，还能同时捕捉其在时间尺度上的依赖关系，从而实现了用户传染病感染风险的准确检测，可以有效降低用于管控疫情传播的人力物力。
主权项：1.一种传染病感染风险检测模型的构建方法，其特征在于，包括：搭建传染病感染风险检测模型；将预先收集的移动轨迹数据集输入至所述传染病感染风险检测模型中进行训练；其中，所述传染病感染风险检测模型包括：超图构建模块，用于将输入的移动轨迹数据构建成对应的时空超图网络；所述移动轨迹数据包括：不同用户在不同时刻访问的位置；所述时空超图网络包括：不同时刻下的超图神经网络；所述超图神经网络中的一个用户节点对应一个用户，且携带该用户在某一时刻下的位置信息；所述超图神经网络中的超边用于连接在某一时刻下访问同一位置的各用户节点；嵌入层，用于分别对所述时空超图网络中各用户节点上的位置信息进行嵌入化，得到对应的嵌入特征，以实现所述时空超图网络的嵌入化；图卷积模块，用于对嵌入化后的时空超图网络进行图卷积，以依次实现用户节点到超边的信息聚合，以及超边到用户节点的信息聚合，得到时空超图网络中的各用户节点的感染风险特征；映射模块，用于将各用户节点的感染风险特征映射为对应的感染风险等级，从而得到各用户的感染风险等级。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中科技大学 一种传染病感染风险检测模型的构建方法及应用
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