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申请/专利权人：济南奔腾时代电力科技有限公司
摘要：本发明公开了一种面向智慧电厂的机电设备故障诊断方法，涉及故障检测技术领域，包括：获取电厂内所有机电设备的参数数据；构建故障风险评估模型；确定每一个机电设备的运行数据；基于每一个机电设备的运行数据，评估机电设备的故障风险；基于历史检修数据，确定电厂中每一个机电设备发生故障时的电厂的状态数据，并构建与机电设备一一对应的故障状态数据集；实时采集电厂的状态数据，记为实时状态数据；判断实时状态数据是否在电厂的标准运行状态内。本发明的优点在于：可实现对于机电设备故障精准化的诊断识别，满足建设全面自动化控制的高效智慧电厂的需求。
主权项：1.一种面向智慧电厂的机电设备故障诊断方法，其特征在于，包括：获取电厂内所有机电设备的参数数据；构建与电厂内每一个机电设备一一对应的故障风险评估模型；调取电厂的运行日志，基于电厂的运行日志确定每一个机电设备的运行数据，所述运行数据至少包括运行时长、运行环境参数、运行负荷；基于每一个机电设备的运行数据，代入与机电设备对应的故障风险评估模型，评估机电设备的故障风险；基于历史检修数据，确定电厂中每一个机电设备发生故障时的电厂的状态数据，并构建与机电设备一一对应的故障状态数据集，所述状态数据包括电压、电流、电厂温度、电厂压力；实时采集电厂的状态数据，记为实时状态数据；判断实时状态数据是否在电厂的标准运行状态内，若是，则不做响应，若否，则基于拟合诊断算法，确定至少一个故障概率大的机电设备，记为疑似故障机电设备；输出所有疑似故障机电设备。
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权利要求：
百度查询： 济南奔腾时代电力科技有限公司 一种面向智慧电厂的机电设备故障诊断方法
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