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申请/专利权人:微特技术有限公司;湖北微特传感物联研究院有限公司
摘要:本发明公开了轴承故障诊断方法、装置及电子设备,该方法包括:提取第一待处理数据的第一卷积特征和第二待处理数据的第二卷积特征;由第一卷积特征和第二卷积特征获得第一融合特征;将第一融合特征和第一卷积特征作为第二卷积层的输入,获取第一待处理数据的第三卷积特征,且将第一融合特征和第二卷积特征作为第二卷积层的另一输入,获取第二待处理数据的第四卷积特征;由第三卷积特征、第四卷积特征以及第一融合特征获得第二融合特征;根据提取的卷积特征以及融合特征进行故障检测。本发明中的轴承故障诊断方法、装置及电子设备,增加了视图之间的交互性,当特征融合不稳定时,检测识别性能依然保持稳定,大大地提高模型的检测性能。
主权项:1.轴承故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:通过第一卷积层分别提取第一待处理数据的第一卷积特征和第二待处理数据的第二卷积特征;由所述第一卷积特征和所述第二卷积特征获得第一融合特征;将所述第一融合特征和所述第一卷积特征作为第二卷积层的输入,获取所述第一待处理数据的第三卷积特征,且将所述第一融合特征和所述第二卷积特征作为所述第二卷积层的另一输入,获取所述第二待处理数据的第四卷积特征;由所述第三卷积特征、第四卷积特征以及第一融合特征获得第二融合特征;根据末尾卷积层提取的卷积特征以及所有融合特征进行故障检测;其中,所述第一待处理数据为轴承振动频率的短时傅里叶变换图像数据,所述第二待处理数据为轴承振动频率的连续小波变换图像数据。
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百度查询: 微特技术有限公司 湖北微特传感物联研究院有限公司 轴承故障诊断方法、装置及电子设备
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