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申请/专利权人：广州伊势电子科技有限公司
摘要：本发明涉及数据管理技术领域，具体为一种多端口数据源提炼优化模型及方法，模型包括数据异常监控模块、异常数据修补模块、类型特性分析模块、特征标签匹配模块、依赖网络构建模块、数据搜索优化模块。本发明中，通过实时监控数据集中的多个数据点识别异常数据，结合对错误和缺失数据的插值补充，增强数据的完整性和准确性，通过对补充后数据的类型特性进行分析并提取特征，增强数据的可用性和解析性，对目标数据的特征进行语义分析和数据标签的匹配，增强数据的组织结构和易检索性，揭示数据特征间的依赖关系，通过优化查询路径和数据访问结构，提高数据检索的速度和效率，确保信息获取的及时性。
主权项：1.一种多端口数据源提炼优化模型，其特征在于，所述模型包括：数据异常监控模块基于多端口实时数据集，对数据中的多个数据点进行连续性分析，并与设定的正常波动模式进行对比，生成异常数据识别信息；异常数据修补模块接收所述异常数据识别信息，分析多个异常数据点的时间序列关系，对缺失和错误数据进行插值补充，生成数据插值补充结果；类型特性分析模块基于所述数据插值补充结果，分析多个数据的类型，并提取数据特征，生成数据特征提取信息；特征标签匹配模块根据所述数据特征提取信息，对多个数据进行语义分析，为数据特征分配数据标签，生成描述标签分配结果；依赖网络构建模块利用所述描述标签分配结果，分析多个数据特征间的条件依赖关系，分析多种数据特征间的直接和间接效应，生成特征关联分析结果；数据搜索优化模块采用所述特征关联分析结果和描述标签分配结果，为多个数据标签匹配索引条目，结合数据查询频率和数据访问模式，优化查询路径和数据访问结构，生成数据检索优化模型。
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百度查询： 广州伊势电子科技有限公司 一种多端口数据源提炼优化模型及方法
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