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申请/专利权人：江南大学
摘要：本发明公开了一种基于改进YOLOv8s的棉布缺陷检测方法，属于棉布缺陷检测技术领域。所述方法包括：将棉布缺陷分为断经、破洞、污渍、棉粒和接头，并构建棉布缺陷数据集；基于SPDConv、BRA模块、小目标检测头、NWD损失函数和EIoU损失函数对原YOLOv8网络模型进行改进，构建棉布缺陷检测模型；采用改进后的YOLOv8s对数据集进行训练，得到训练好的棉布缺陷检测模型；将待检测图像输入到训练好的棉布缺陷检测模型，进行目标棉布的缺陷检测，得到最终的检测结果。本发明特别针对微小微弱、多尺度的缺陷，增强模型对小目标特征提取能力，提高棉布缺陷检测精度，这对棉布生产业有重要意义。
主权项：1.一种棉布缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1：获取待检测的棉布图像；步骤2：利用改进的YOLOv8s网络对所述待检测的棉布图像进行缺陷检测，得到最终的检测结果；所述改进的YOLOv8s网络的构建包括：将YOLOv8s网络模型的主干网络中的最后一个标准卷积和颈部网络的所有标准卷积替换为SPDConv模块。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江南大学 一种基于改进YOLOv8s的棉布缺陷检测方法
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