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申请/专利权人：深圳市宏电技术股份有限公司
摘要：本发明公开了一种水位预测方法及设备，涉及水位预测技术领域，解决了目前水位预测方法会忽略区域中水位特征之间的差异，使得预测结果精度低的技术问题。该方法包括：通过实施目标检测算法，将获取的水位图像转换为水位数据；基于K‑means聚类算法，将多个区域的所述水位数据进行信息融合，得到多簇同类水位数据；通过卷积神经网络对每簇所述同类水位数据进行特征提取，得到水位趋势特征；基于支持向量回归算法，根据所述水位趋势特征进行水位预测。本发明能够提升水位预测的精度。
主权项：1.一种水位预测方法，其特征在于，包括以下步骤：通过实时目标检测算法，将获取的水位图像转换为水位数据；基于K-means聚类算法，将所述水位数据进行信息融合，得到多簇同类水位数据；通过卷积神经网络对每簇所述同类水位数据进行特征提取，得到水位趋势特征；基于支持向量回归算法，根据所述水位趋势特征进行水位预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市宏电技术股份有限公司 一种水位预测方法及设备
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