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基于AI视频识别的扫保车辆作业数据分析系统及方法 

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申请/专利权人:浙江上易信息科技有限公司

摘要:本发明涉及扫保车辆作业数据管理技术领域,具体为基于AI视频识别的扫保车辆作业数据分析系统及方法,本发明通过添加AI视频识别系统实现对扫保车辆清洁作业模式的适应性切换选择;本发明可通过结合AI视频识别系统提供的数据,不断对初始制定的目标清洁路线做出调整,进而实现对目标道路范围全面覆盖清洁;本发明还立足于分析扫保车辆在进行何种清洁作业模式切换的过程中,会因为模式切换过渡而导致初次清洁不彻底的现象,从而通过调整扫保车辆进行模式切换的时间节点,尽量地避免上述现象的出现,尽可能的减少在实际清洁作业过程中,对路面清洁路线的调整,提高扫保车辆对路面的清洁效率。

主权项:1.基于AI视频识别的扫保车辆作业数据分析方法,其特征在于,所述方法包括:步骤S1:为扫保车辆配置AI视频识别系统,AI视频识别系统在扫保车辆沿目标清洁路线在目标道路范围内执行路面清洁任务的过程中进行路面图像采集,根据在相应路面图像中呈现的目标清洁物分布情况,控制扫保车辆进行相应清洁作业模式的选择以及实现对目标清洁路线的实时调整;步骤S2:从每一条历史清洁记录中,按时间先后顺序提取扫保车辆在相应目标道路范围内执行的清洁作业模式,得到对应每一条历史清洁记录的作业模式序列;其中,将在作业模式序列中的每相邻两个不同清洁作业模式,设为一个模式切换节点;将扫保车辆的所有清洁作业模式按照相应的清洁力度进行等级排序;步骤S3:将存在对相应目标清洁路线作过路线调整的历史清洁记录,设为特征记录,为在特征记录中引发对目标清洁路线进行调整的各新增途径点的关联作业模式序列进行识别提取,对引发各新增途径点出现的目标模式切换节点进行判断识别;步骤S4:对各目标模式切换节点在所有特征记录中呈现的提取分布情况进行梳理,对各目标模式切换节点进行特征分布指数的评估计算,筛选出特征模式切换节点;步骤S5:实时对扫保车辆正在执行的清洁作业模式进行监测,结合特征模式切换节点判断是否对扫保车辆即将切换执行的清洁作业模式进行提前匹配判断,以及判断是否控制扫保车辆提前切换清洁作业模式。

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