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相似人群的扩充模型训练方法及扩充方法 

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申请/专利权人:深圳市酷开网络科技股份有限公司

摘要:本申请涉及一种相似人群的扩充模型训练方法及扩充方法,属于计算机技术领域,方法包括:构建训练集,训练集包括种子用户和非种子用户;确定待扩充的第一相似人群数量,记为第一数量;将训练集输入lightGBM模型对lightGBM模型进行训练,并输出已扩充的相似人群,将已扩充的相似人群的数量记为第二数量,第二数量大于或等于第一数量;对已扩充的相似人群进行排序,并根据第一数量对所述第二数量进行截取,得到第一相似人群扩充结果;根据第一相似人群扩充结果对lightGBM模型的训练过程进行验证,若通过验证,则输出训练后的lightGBM模型。本申请能够确保相似人群扩充的精确度不受扩充数量的影响。

主权项:1.一种相似人群的扩充模型训练方法,其特征在于,包括:构建训练集,所述训练集包括种子用户和非种子用户,所述种子用户具有第一用户特征,所述非种子用户具有第二用户特征;确定待扩充的第一相似人群数量,记为第一数量;将所述训练集输入lightGBM模型对所述lightGBM模型进行训练,并输出已扩充的相似人群,将所述已扩充的相似人群的数量记为第二数量,所述第二数量大于或等于所述第一数量;对所述已扩充的相似人群进行排序,并根据所述第一数量对所述第二数量进行截取,得到第一相似人群扩充结果;根据所述第一相似人群扩充结果对所述lightGBM模型的训练过程进行验证,若通过验证,则输出训练后的lightGBM模型。

全文数据:

权利要求:

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