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基于模拟退火粒子群算法的电车充放电调控方法及系统 

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申请/专利权人:广西电网有限责任公司电力科学研究院

摘要:本发明公开了基于模拟退火粒子群算法的电车充放电调控方法及系统,涉及新能源汽车技术领域,包括分析电网运行的安全稳定性和充放电过程中的电池老化成本及充电成本;结合分析点构建目标函数,并进行条件约束;通过模拟退火粒子群算法对充放电调控进行寻优。本发明提供的基于模拟退火粒子群算法的电车充放电调控方法通过需求分析,提升了电网稳定性、降低电池老化成本和优化充电成本,减少了电网运行的不稳定性,提高了电网的可靠性和安全性,通过构建目标函数,提升了电网负荷管理和用户经济效益,通过模拟退火粒子群算法,提高了调控策略的有效性和稳定性,本发明在稳定性、经济效益和有效性方面都取得更加良好的效果。

主权项:1.基于模拟退火粒子群算法的电车充放电调控方法,其特征在于,包括:分析电网运行的安全稳定性和充放电过程中的电池老化成本及充电成本;结合分析点构建目标函数,并进行条件约束;通过模拟退火粒子群算法对充放电调控进行寻优。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 基于模拟退火粒子群算法的电车充放电调控方法及系统

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