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申请/专利权人：广西中烟工业有限责任公司
摘要：本发明涉及大数据技术领域，公开了一种零售终端订单需求预测方法、装置、设备及介质，本发明通过待预测网格区域的网格ID数据集可以提取得到零售终端外部第一历史订单数据集内的零售终端外部销量特征数据集并结合获取的网格拓扑结构特征数据集和网格地理信息兴趣点特征数据集可以对待预测网格区域内未能获取到的除零售终端外部第一历史订单数据集外的其他订单数据进行预测。进一步，结合预测得到的零售终端外部第二历史订单数据集，通过预设特征提取方法可以准确提取待预测网格区域内订单特征，进而结合XGBoost机器学习算法进行处理，可以更加精准地对待预测网格区域内的零售终端订单需求进行预测，进而为企业提供生产决策支持。
主权项：1.一种零售终端订单需求预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待预测网格区域内零售终端外部第一历史订单数据集、零售终端内部历史订单数据集；获取所述待预测网格区域的网格拓扑结构特征数据集、网格地理信息兴趣点特征数据集和网格ID数据集；利用所述网格ID数据集对所述零售终端外部第一历史订单数据集进行销量数据特征提取，得到零售终端外部销量特征数据集；基于所述网格拓扑结构特征数据集、所述网格地理信息兴趣点特征数据集和所述零售终端外部销量特征数据集，经过XGBoost机器学习算法处理，确定零售终端外部第二历史订单数据集；基于所述零售终端外部第一历史订单数据集、所述零售终端内部历史订单数据集和所述零售终端外部第二历史订单数据集，经过预设特征提取方法和所述XGBoost机器学习算法处理，得到所述待预测网格区域内的零售终端订单需求预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西中烟工业有限责任公司 一种零售终端订单需求预测方法、装置、设备及介质
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