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申请/专利权人：深圳华大医学检验实验室
摘要：本申请提供了一种大语言模型微调方法、致病变异筛选方法、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取训练变异位点及其对应的表型信息；训练变异位点的种类包括致病性和非致病性；对训练变异位点进行注释，得到对应的特征信息；根据训练变异位点的表型信息和特征信息得到知识提示词，根据训练变异位点的种类得到答案提示词，并将知识提示词、问题提示词和答案提示词组成训练问答提示词，以得到微调训练集；其中，问题提示词包括变异位点是否致病性的提问；利用微调训练集对预训练的大语言模型进行微调，得到筛选大语言模型。该微调方法训练出的筛选大语言模型不仅能对标准化输入解答，更可以适用于非标准化的输入，减少人工工作量、提高解读效率。
主权项：1.一种大语言模型微调方法，其特征在于，包括：获取训练变异位点及其对应的表型信息；所述训练变异位点的种类包括致病性和非致病性；对所述训练变异位点进行注释，得到对应的特征信息；根据所述训练变异位点的所述表型信息和所述特征信息得到知识提示词，根据所述训练变异位点的所述种类得到答案提示词，并将所述知识提示词、问题提示词和所述答案提示词组成训练问答提示词，以得到微调训练集；其中，所述问题提示词包括变异位点是否致病性的提问；利用所述微调训练集对预训练的大语言模型进行微调，得到筛选大语言模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳华大医学检验实验室 一种大语言模型微调方法、致病变异筛选方法、计算机设备和存储介质
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