龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：浙江大华技术股份有限公司
摘要：本申请公开了一种循环神经网络模型的训练方法、回声消除方法、终端设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取样本信号，样本信号包括麦克风信号以及与麦克风信号相对应的参考信号；对样本信号进行特征提取，得到第一声学特征和第二声学特征，第一声学特征为麦克风信号的声学特征，第二声学特征为参考信号的声学特征；将第一声学特征和第二声学特征输入初始循环神经网络模型，输出相位敏感掩膜的预测值，相位敏感掩膜是麦克风信号中回声消除信号的频谱占比，频谱包括幅度谱和相位谱；计算相位敏感掩膜的损失，以调整初始循环神经网络模型的参数，得到循环神经网络模型。通过上述方式，本申请能够提高回声消除能力。
主权项：1.一种循环神经网络模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本信号，所述样本信号包括麦克风信号以及与所述麦克风信号相对应的参考信号；以及，获取相位敏感掩膜的参考目标值；对所述样本信号进行特征提取，得到第一声学特征和第二声学特征，所述第一声学特征为所述麦克风信号的声学特征，所述第二声学特征为所述参考信号的声学特征；将所述第一声学特征和所述第二声学特征输入初始循环神经网络模型，输出相位敏感掩膜的预测值，相位敏感掩膜是所述麦克风信号中回声消除信号的频谱占比，所述频谱包括幅度谱和相位谱；基于所述相位敏感掩膜的预测值与所述相位敏感掩膜的参考目标值之间的差值，确定所述相位敏感掩膜的损失，以调整所述初始循环神经网络模型的参数，得到循环神经网络模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大华技术股份有限公司 一种网络模型的训练方法、回声消除方法及设备
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号