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一种通用横纵向混合联邦学习建模方法、介质及系统 

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申请/专利权人:蓝象智联(杭州)科技有限公司

摘要:本发明公开一种通用横纵向混合联邦学习建模方法、介质及系统,包括:分别与每一标签方进行ID的安全求交,得到数据方与每一标签方所具有的ID的交集,并得到每一交集对应的特征数据表;将所有交集对应的特征数据表按照预设标签方顺序进行横向拼接,得到第一数据表;向中心节点发送第一数据表,以使中心节点将第一数据表和第二数据表进行纵向拼接,得到用于联邦学习建模的训练数据表;其中,第二数据表为中心节点将每一标签方对应的交集中的ID匿名化后的标签数据按照预设标签方顺序进行横向拼接得到。本发明基于中心节点的安全横纵向混合联邦框架,将多方横纵向混合建模转化为纵向两方建模,可以安全处理横纵向混合的复杂场景的建模。

主权项:1.一种通用横纵向混合联邦学习建模方法,其特征在于,用于数据方,所述数据方存储有多个ID的特征数据,采用n×m的表格的形式,其中,每一行表示不同ID,每一列表示不同特征数据,所述方法包括:分别与每一标签方进行ID的安全求交,得到所述数据方与每一所述标签方所具有的ID的交集,并得到每一所述交集对应的特征数据表;将所有所述交集对应的特征数据表按照预设标签方顺序进行横向拼接,得到第一数据表;向中心节点发送所述第一数据表,以使所述中心节点将所述第一数据表和第二数据表进行纵向拼接,得到用于联邦学习建模的训练数据表;所述第二数据表为所述中心节点将每一所述标签方对应的所述交集中的ID匿名化后的标签数据按照所述预设标签方顺序进行横向拼接得到;标签方存储有多个ID的标签数据,采用n×1的表格的形式,其中,每一行表示不同ID,一列表示标签。

全文数据:

权利要求:

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