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一种基于多层感知模型的城市下穿隧道洪涝预警方法 

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申请/专利权人:四川国蓝中天环境科技集团有限公司

摘要:本发明公开了一种基于多层感知模型的城市下穿隧道洪涝预警方法,涉及城市管理技术领域。本发明基于现有水环境科学研究体系,利用多层感知模型,克服了传统洪涝扩散的机理模型对硬件的高要求;获取市级降雨监测数据与排洪管网GIS图层,更精确地刻画管街道降雨水体扩散的时空特征,实现小尺度环境下城市降雨洪涝预警和定量分析;根据降雨量、地理距离快速且精准锁定洪涝发生的下穿隧道点位,助力实现防洪调度的精细化、自动化和智能化,并且规避防洪措施的滞后性,提升时效性。

主权项:1.一种基于多层感知模型的城市下穿隧道洪涝预警方法,其特征在于:包括以下步骤:S1、获取下穿隧道水位数据、街道雨量数据并进行预处理;S2、获取路线距离数据;S3、根据步骤S1和步骤S2的所有数据,获取报警样本数据;S4、对报警样本数据进行特征处理,得到每个排口的样本特征;S5、构建多层感知模型并输入样本特征至多层感知模型进行训练;S6、获取待预警的街道雨量数据和下穿隧道水位数据并经过与步骤S1至步骤S4相同方法处理后输入至训练后的多层感知模型,得到预警结果;所述街道雨量数据包括flow流量指标数据和speed流速指标数据;所述步骤S2的具体过程为:S2-1、获取下穿隧道水位站的SHP文件,并绘制GIS下穿隧道水位站点区域图;S2-2、基于GIS下穿隧道水位站点区域图,确定区域内各下穿隧道水位站周围半径2km以内的街道雨量站的地理信息,得到下穿隧道水位站-街道雨量站的关系图;S2-3、基于下穿隧道水位站-街道雨量站的关系图,利用GIS测距对下穿隧道水位站、街道雨量站进行处理,得到各下穿隧道水位站与其关联的街道雨量站的路线距离数据;所述步骤S3的具体过程为:S3-1、选取下穿隧道水位数据、街道雨量数据中最近一年的数据作为雨量监测数据;S3-2、根据雨量排向的定向扩散方式,获取洪涝报警数据及其时间数据、流量数据并进行扩散流动趋势分析;S3-3、基于扩散流动趋势分析结果,对流量数据和路线距离数据进行计算,得到雨量定向排放到对应下穿隧道的所需时间数据;S3-4、选取时间数据内的雨量监测数据,并添加报警标签,得到报警样本数据;其中,添加报警标签包括重度洪涝、中度洪涝和无洪涝报警;所述步骤S4的具体过程为:S4-1、将报警样本数据中的单个街道雨量站对应的流量数据和时间数据构成维度为2的矩阵;S4-2、将报警样本数据中与下穿隧道水位站关联的街道雨量站对应的流量数据、时间数据和路线距离数据构成维度为的矩阵;其中,表示街道雨量站总数;S4-3、将矩阵和矩阵沿着最后一个维度进行拼接,得到维度为的初始样本特征;S4-4、对初始样本特征中的流量数据、报警时间进行计算,得到非缺失值的平均值,并将平均值作为填充值替换缺失值;S4-5、对替换后的初始样本特征中的每一列进行标准化,使每个维度的特征分别变换为均值为0、方差为1的分布,得到每个排口的样本特征。

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