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申请/专利权人：北京九州安华信息安全技术有限公司

摘要：本申请提供了一种基于特征差异的微表情顶点定位方法及装置，涉及公共安全技术领域。该方法包括获取行人通过情绪采集区时的图像序列，并将图像序列中每一帧图像分为m*m块图像块；提取图像序列中每个图像块的特征值；在图像序列中，选择当前帧图像，并确定与当前帧图像对应的头帧图像和尾帧图像；确定是否保留当前帧图像；若是，则确定当前帧图像的总特征值、头帧图像中的最大特征值以及尾帧图像中的最大特征值；根据当前帧图像的总特征值、头帧图像中的最大特征值以及尾帧图像中的最大特征值，确定特征差异向量；根据特征差异向量确定微表情顶点帧图像位置。以此方式，可以实现在长视频中能够自动检测微表情发生的时间点。

主权项：1.一种基于特征差异的微表情顶点定位方法，其特征在于，包括：获取行人通过情绪采集区时的图像序列，并将所述图像序列中每一帧图像分为m*m块图像块，其中，所述图像序列包含有人脸图像，m为大于零的自然数；提取所述图像序列中每个所述图像块的特征值；在所述图像序列中，选择当前帧图像，并确定与所述当前帧图像对应的头帧图像和尾帧图像，所述头帧图像是位于所述当前帧图像之前且间隔为预设间隔的一帧图像，所述尾帧图像是位于所述当前帧图像之后且间隔为预设间隔的一帧图像；在所述当前帧图像、所述头帧图像以及所述尾帧图像中，针对同一位置的图像块，根据该位置的图像块在当前帧图像中的特征值、该位置的图像块在头帧图像中的特征值以及该位置的图像块在尾帧图像中的特征值，来确定是否保留所述当前帧图像；若是，则确定所述当前帧图像的总特征值、所述头帧图像中的最大特征值以及所述尾帧图像中的最大特征值；根据所述当前帧图像的总特征值、所述头帧图像中的最大特征值以及所述尾帧图像中的最大特征值，确定特征差异向量；根据所述特征差异向量确定微表情顶点帧图像位置；所述确定所述当前帧图像的总特征值包括：根据被保留的所述当前帧图像中的每个图像块的特征值确定该帧图像的特征矩阵： 其中，Di,j为第i帧图像的特征矩阵，j为第i帧图像的图像块个数，MFi为第i帧图像的平均特征值；根据所述特征矩阵计算所述当前帧图像的总特征值： 其中，Di为第i帧图像的所述总特征值；所述根据所述当前帧图像的总特征值、所述头帧图像中的最大特征值以及所述尾帧图像中的最大特征值，确定特征差异向量包括：采用下式计算所述特征差异向量： 其中，Fi为第i帧图像的所述特征差异向量，为第i帧图像的头帧和尾帧中的最大特征值。

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