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申请/专利权人：深圳友讯达科技股份有限公司
摘要：本发明提供了一种环网箱的绝缘状态检测方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：在环网箱中部署多种传感器，其中包括数值类型传感器和图像类型传感器。数值类型传感器用于获取与绝缘状态直接相关的各种数值数据，随后通过预设的分析算法对这些数据进行处理，提取关键的数值特征。同时，图像类型传感器专门用于对环网箱中的绝缘材料进行太赫兹时域光谱检测，从而获取太赫兹光谱图像并提取图像特征。这两种特征被综合输入到一个先进的绝缘状态检测模型中，该模型通过数据融合和智能分析，准确判断并输出环网箱的绝缘状态类型。此方法能显著提高绝缘故障预警的准确性和响应速度，对保障电力系统的安全稳定运行具有重要意义。
主权项：1.一种环网箱的绝缘状态检测方法，其特征在于，所述环网箱的绝缘状态检测包括：在所述环网箱中内置多种传感器，其中，所述多种传感器包括数值类型传感器和图像类型传感器；通过所述数值类型传感器获取所述环网箱中与绝缘状态相关的数值数据，并根据预设的分析算法对所述数值数据进行数值特征提取，得到数值特征；通过所述图像类型传感器对所述环网箱中的绝缘材料进行太赫兹时域光谱检测，得到所述绝缘材料的太赫兹光谱图像；对所述太赫兹光谱图像进行预处理操作，通过使用数字图像处理技术去除所述太赫兹光谱图像中的图像噪声，得到去噪后的清晰光谱图像；对清晰光谱图像应用边缘检测算法，提取绝缘材料中的关键边缘特征，并对所述晰光谱图像进行小波变换，分解得到多尺度的小波特征，得到包含细节层次的小波特征图；对小波特征图应用统计分析，计算所述小波特征图中每个小波层的能量分布和纹理特征，得到反映太赫兹光谱图像纹理和能量分布的统计特征；通过主成分分析方法对所述统计特征、小波特征和所述关键边缘特征进行降维，并结合降维后的统计特征、小波特征和所述关键边缘特征，得到图像特征；将所述数值特征和所述图像特征输入预设的绝缘状态检测模型中，得到所述环网箱的绝缘状态类型。
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