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申请/专利权人：江苏徐工工程机械研究院有限公司;江苏徐工国重实验室科技有限公司
摘要：本公开提供了一种施工区域人员检测方法、装置、存储介质和程序产品，涉及图像处理领域。该方法包括：获取施工区域的目标图像；基于目标图像的亮度信息和平均梯度信息，识别目标图像的类型；在目标图像为第一类型的目标图像的情况下，利用第一模型识别目标图像中的人员，第一模型基于第一类型的样本图像训练得到；在目标图像为第二类型的目标图像的情况下，利用第二模型识别目标图像中的人员，第二模型基于第二类型的样本图像训练得到。本公开相比于采用一种模型对施工区域的图像进行人员识别，识别精度更高，另外，由于考虑了图像亮度和平均梯度，还解决了光线、天气条件影响下的人员目标检测精度不高的问题，满足不同作业环境下的施工需求。
主权项：1.一种施工区域人员检测方法，包括：获取施工区域的目标图像；基于所述目标图像的亮度信息和平均梯度信息，识别所述目标图像的类型；在所述目标图像为第一类型的目标图像的情况下，利用第一模型识别所述目标图像中的人员，所述第一模型基于所述第一类型的样本图像训练得到；以及在所述目标图像为第二类型的目标图像的情况下，利用第二模型识别所述目标图像中的人员，所述第二模型基于所述第二类型的样本图像训练得到。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏徐工工程机械研究院有限公司 江苏徐工国重实验室科技有限公司 施工区域人员检测方法、装置、存储介质和程序产品
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