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一种基于多目标麻雀搜索算法的停泵水锤防护优化方法 

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申请/专利权人:中国水利水电科学研究院

摘要:本发明公开了一种基于多目标麻雀搜索算法的停泵水锤防护优化方法,具体包括以下步骤:建立符合实际调水工程运行的水力瞬变模拟模型,再通过拉丁超立方采样法得到模型的输入参数组,将其代入模型进行模拟,构造期望样本集;基于随机森林算法建立停泵水锤防护预测模型,将其作为多目标优化模型的目标函数;利用MOSSA建立针对停泵水锤防护措施优化问题的多目标优化数学模型;将所得出的理论最优停泵水锤防护设计参数代入水力瞬变模拟模型,确定优化效果;判断优化效果是否满足期望效果,必要时可进行二次优化。本发明解决了停泵水锤防护措施多目标优化的问题,保证了调水工程运行的安全可靠性,同时具备经济成本效益。

主权项:1.一种基于多目标麻雀搜索算法的停泵水锤防护优化方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、建立符合实际调水工程运行的水力瞬变模拟模型,再通过拉丁超立方采样法得到模型的输入参数组,将其代入模型进行模拟,构造期望样本集;S2、基于随机森林算法建立停泵水锤防护预测模型,将其作为多目标优化模型的目标函数;S3、利用MOSSA建立针对所述停泵水锤防护措施优化问题的多目标优化数学模型,以获取最优的所述停泵水锤防护设计参数解集;S4、应用理想点法获取不同偏向下的最优所述停泵水锤防护设计参数;S5、将所得出的理论最优所述停泵水锤防护设计参数代入水力瞬变模拟模型,确定优化效果;S6、判断优化效果是否满足期望效果,必要时可进行二次优化。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国水利水电科学研究院 一种基于多目标麻雀搜索算法的停泵水锤防护优化方法

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