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一种基于X-Ray正位片的胸部CT重建方法 

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申请/专利权人:西南科技大学

摘要:本发明公开了一种基于X‑Ray正位片的胸部CT重建方法,主要包括以下步骤。步骤一:对X‑ray正位胸片和CT数据进行预处理,并划分为训练集和测试集;步骤二:初步构建一个包含生成器和鉴别器的胸部CT重建模型;步骤三:对胸部CT重建模型的损失函数进行优化;步骤四:对胸部CT重建模型进行训练和测试;步骤五:输入二维X‑ray正位胸片到重建模型,得到胸部的三维CT图像。本方法在生成器的编码器部分特别引入了Scharr梯度引导模块,以充分利用X‑Ray正位胸片中的语义先验知识,更有效地适应和完成胸部CT的重建任务。此外,通过增加Edge‑AwareLoss,模型能够加强重建图像的边缘和内部纹理表示的高频细节,显著提升从二维X‑Ray正位片重建胸部三维CT图像的质量。

主权项:1.一种基于X-Ray正位片的胸部CT重建方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一:构建胸部CT数据队列,首先,采用像素归一化和阈值处理等技术,对CT图像中的噪声进行精确消除,裁剪图像大小到128×128×128mm3,调整体素大小至1×1×1mm3,然后,结合数字重建放射影像技术,获得相应的胸部X-ray正位图像,进而构建成对的HDF5格式数据集,其中90%的成对数据作为训练集,10%的数据作为测试集;步骤二:初步构建胸部CT重建模型,重点考虑了3DGenerator和3DDiscriminator两个核心组件,为了充分利用X-Ray正位胸片中的语义先验知识,在3DGenerator的Encoder部分巧妙地引入了Scharr梯度引导模块,而对于3DDiscriminator,选用高效的PatchGan网络结构;步骤三:胸部CT重建模型的损失函数优化,在AdversarialLoss、ReconstructionLoss和ProjectionLoss的基础上,增加了Edge-AwareLoss,对步骤二中的胸部CT重建模型进行优化,以加强重建图像边缘和内部纹理表示的高频细节,显著提升从二维X-Ray正位片重建胸部三维CT图像的质量;步骤四:对胸部CT重建模型的训练和测试,利用步骤一中构建的训练集和测试集分别对胸部CT重建模型进行训练和测试,得到最终的胸部CT重建模型;步骤五:将患者的X-Ray正位胸片作为步骤四中训练和测试过后的胸部CT重建模型的输入,得到患者的三维胸部CT图像。

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