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一种时序数据的管理方法及装置 

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申请/专利权人:正天技术有限公司

摘要:本发明涉及结构化时序数据管理技术领域,具体是一种时序数据的管理方法,步骤如下:S1、梳理数据管理目标;S2、设计数据模型;S3、数据采集;S4、数据清洗;S5、数据预处理;S6、数据存储与管理;S7、数据处理与分析;S9、数据可视化与报告;S10、数据安全与隐私保护;S11、优化与改进。本发明通过梳理数据管理目标、设计数据模型预先对数据管理方向进行规划,提高后续数据检索和分析速度,通过数据清洗与数据预处理对数据处理,确保数据质量和准确性,通过数据存储与管理提高数据的访问速度和检索效率,采用存储结构和索引策略来提高数据的检索效率和存储利用率,通过实时监控确保数据的及时性和可靠性。

主权项:1.一种时序数据的管理方法,其特征在于,步骤如下:S1、梳理数据管理目标:开始管理结构化时序数据之前,需要明确数据管理的目标和需求,包括确定数据的用途、数据的来源、数据的频率、数据存储与数据处理和分析的需求;S2、设计数据模型:根据数据管理目标制作相对应的数据模型,模型包括关系型模型、时序模型、面向列的存储模型,模型能表示数据之间的关系和属性,并支持数据的快速检索和分析;S3、数据采集:通过数据采集模块从不同的来源获取结构化时序数据;S4、数据清洗:检测数据的缺失值,对缺失值用删除、插值或填充等方式处理,检测数据的异常值,对异常值用统计方法、机器学习方法进行异常检测和处理,对数据进行必要的转换和标准化,使其适合后续的分析和建模;S5、数据预处理:通过数据处理模块去除数据噪声、异常值和重复数据,统一数据格式、单位换算,采用高效的数据压缩技术,减少存储空间占用;S6、数据存储与管理:根据数据规模和访问需求,选择关系型数据库、时序数据库与NoSQL数据库对数据进行分区和建立索引,对历史数据进行压缩和归档,通过数据存储模块存储数据;S7、数据处理与分析:使用对应的数据分析工具和算法,对数据进行分析和挖掘;S8、实时监控:通过监控模块实时监控结构化时序数据的处理过程,发现和响应数据变化和异常情况,使用实时数据流处理技术,通过实时监控和报警系统,确保数据的及时性和可靠性;S9、数据可视化与报告:通过显示模块进行数据可视化和报告的制作,可以将结构化时序数据转化为直观、易于理解的图表和报告,帮助用户理解数据的含义和趋势,以支持决策和行动,选择合适的可视化工具和技术,设计清晰、简洁的可视化界面和报告;S10、数据安全与隐私保护:通过数据防护模块对数据加密、访问控制、身份验证,防止数据泄露和非法访问,确保数据的机密性和完整性,设计数据备份和恢复策略,确保数据的可靠性和完整性;S11、优化与改进:定期审查和评估数据管理的效果和性能,发现问题和改进空间,并及时调整和优化数据管理策略和流程。

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