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申请/专利权人：西南交通大学;中国国家铁路集团有限公司;中铁大桥勘测设计院集团有限公司
摘要：本发明提供了一种剪切面蠕变参数选取方法、装置、设备及其介质，涉及岩体蠕变技术领域，包括获取目标试件的直剪蠕变实验参数和对应实验蠕变曲线；得到初始蠕变曲线；调整初始粘弹性参数，将所对应的初始蠕变力学模型作为目标蠕变力学模型；得到蠕变参数；将目标工况数据输入蠕变参数选取模型中，得到目标蠕变参数。本发明通过采用室内试验与数值试验相结合的方法，对不同结构面与剪切面夹角下的剪切面蠕变参数进行了拟合，得到了不同结构面与剪切面夹角下的剪切面蠕变参数，并用机器学习的方法对蠕变参数选取进行了训练，得到了可以反映结构面影响的剪切面蠕变参数选取方法，为高陡边坡工程中边坡的稳定性分析提供依据。
主权项：1.一种剪切面蠕变参数选取方法，其特征在于，包括：获取目标试件的直剪蠕变实验参数和对应实验蠕变曲线，所述直剪蠕变实验参数包括实验法向荷载、实验剪切荷载和实验结剪夹角，所述实验结剪夹角为结构面与剪切面的夹角，所述目标试件中采用均质夹层替代结构面；将所述直剪蠕变试验参数带入预设的初始蠕变力学模型中，得到初始蠕变曲线，所述初始蠕变力学模型基于初始粘弹性参数构成；调整所述初始粘弹性参数，直到所述实验蠕变曲线与所述初始蠕变曲线的整体相似度大于第一设定阈值，将所对应的初始蠕变力学模型作为目标蠕变力学模型；将不同工况数据带入所述目标蠕变力学模型中，得到对应的蠕变参数，并基于所有的工况数据和对应的蠕变参数构成样本集合，所述工况数据包括法向荷载、剪切荷载和结剪夹角；基于所述样本集合对预设的神经网络模型进行训练，当预设的模型指标满足设定条件时，停止训练，获得蠕变参数选取模型；将目标工况数据输入所述蠕变参数选取模型中，得到目标蠕变参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南交通大学 中国国家铁路集团有限公司 中铁大桥勘测设计院集团有限公司 一种剪切面蠕变参数选取方法、装置、设备及其介质
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