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申请/专利权人：长江三峡集团实业发展(北京)有限公司;中国长江三峡集团有限公司
摘要：本公开涉及一种混凝剂投放预测方法、装置、设备、介质；方法包括：获取水质数据；在所述水质数据正常的情况下，判断监测水浊度与预设水浊度的差值的绝对值是否小于预设数值；当所述监测水浊度与所述预设水浊度的差值的绝对值大于等于所述预设数值时，将所述水质数据输入目标混凝剂投放预测模型，输出预测混凝剂添加量；目标混凝剂投放预测模型是基于训练样本集对预设stacking集成模型进行训练得到的；预设stacking集成模型包括：第一机器学习模型、第二机器学习模型和线性回归模型；训练样本集包括：多条历史混凝沉淀数据和每条历史混凝沉淀数据对应的实际混凝剂添加量；根据所述预测混凝剂添加量进行投放混凝剂投放。本方法能够实现混凝剂的精准投放。
主权项：1.一种混凝剂投放预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取水质数据；在所述水质数据正常的情况下，判断监测水浊度与预设水浊度的差值的绝对值是否小于预设数值；当所述监测水浊度与所述预设水浊度的差值的绝对值大于等于所述预设数值时，将所述水质数据输入目标混凝剂投放预测模型，输出预测混凝剂添加量；所述目标混凝剂投放预测模型是基于训练样本集对预设stacking集成模型进行训练得到的；所述预设stacking集成模型包括：第一机器学习模型、第二机器学习模型和线性回归模型；所述训练样本集包括：多条历史混凝沉淀数据和每条历史混凝沉淀数据对应的实际混凝剂添加量；根据所述预测混凝剂添加量进行投放混凝剂投放。
全文数据：
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百度查询： 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 中国长江三峡集团有限公司 混凝剂投放预测方法、装置、设备、介质
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