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申请/专利权人：武汉大学
摘要：本发明属于地理信息自动解译领域，具体涉及一种基于多源遥感与DEM数据的海岸线自动提取方法和系统。本发明通过基于多源遥感与DEM数据，构建集成像元水体指数，自动识别海洋区域，确定区域生长算法的初始生长点，利用区域生长算法得到精细的海岸线数据，提出了一种像元纹理指数来消除海浪的影响，使用本发明可以实现输入指定的区域文件数据和对应区域的遥感影像数据，直接输出区域对应的海岸线数据，有效减少手动采集海岸线的繁杂工作量，从而实现高效、快速、准确的海岸线遥感识别。
主权项：1.一种基于多源遥感与DEM数据的海岸线自动提取方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，基于多源数据构建集成像元水体指数，所述多源数据包括哨兵二号多光谱地表反射率产品数据Sentinel-2_MSI_L2A、哨兵一号合成孔径雷达地表图像产品数据Sentinel-1_SAR_GRD，哥白尼数字高程模型数据CopernicusDEMGLO-30，WorldImagery数据；步骤2，基于集成像元水体指数进行区域生长得到海岸线数据；步骤3，基于滑动窗口对步骤2获得的海岸线数据提取结果进行聚类，之后基于矩形度指标对海岸线数据进行分类，得到海堤和自然岸线。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 一种基于多源遥感与DEM数据的海岸线自动提取方法和系统
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